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從智能語音助手、自動(dòng)駕駛汽車，到醫(yī)療診斷、金融決策，人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的每一個(gè)角落，引領(lǐng)著人類邁向一個(gè)更加智能、便捷的未來。然而，不同的人對(duì)AI有不同的看法，有人對(duì)它充滿了恐懼和擔(dān)憂，有人已經(jīng)憑借它賺得了第一桶金。那么，到底什么是AI ？

今天，我們將帶您一起探尋AI的世界，共同感受這個(gè)充滿無限可能的智能時(shí)代！

一、揭秘AI

到底什么是AI ？

是人名？還是款軟件？其實(shí)，都不是！

AI是人工智能（Artificial Intelligence）的縮寫，是一門研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。簡(jiǎn)單來說，AI是一門科學(xué)，它融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)體系，但總體上，它歸屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科的范疇。

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域之一的人工智能學(xué)科，它涉及以人腦決策過程為模型的 AI 算法的開發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器可以從可用數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，并隨著時(shí)間推移做出越來越準(zhǔn)確的分類或預(yù)測(cè)。換句話說，就是讓機(jī)器試著像人類一樣，會(huì)聽、會(huì)看、會(huì)說、會(huì)想、會(huì)思考、會(huì)行動(dòng)、會(huì)決策。

AI與計(jì)算機(jī)程序有什么不同？

AI（人工智能）與普通計(jì)算機(jī)之間的差異就像是一位聰明絕頂?shù)目茖W(xué)家與一位普通的計(jì)算器操作者之間的對(duì)比。

AI不僅能完成基本的計(jì)算任務(wù)，還能像人類一樣進(jìn)行推理、決策，甚至理解我們的語言和識(shí)別圖像！而相比之下，普通計(jì)算機(jī)就像是一位忠實(shí)的助手，主要幫助我們完成日常的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)然救蝿?wù)。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，AI就像是一位不斷學(xué)習(xí)的“學(xué)霸”，通過復(fù)雜的算法和模型，從大量的數(shù)據(jù)中汲取知識(shí)并不斷改進(jìn)自己。而普通計(jì)算機(jī)則更像是一位按部就班的工作者，按照預(yù)設(shè)的程序和指令完成任務(wù)。

AI會(huì)取代人類，占有整個(gè)世界嗎？

在科幻大片《終結(jié)者》(Terminator）中，機(jī)器人想完全占有這個(gè)世界，把人類趕盡殺絕。對(duì)此我們不禁要問：AI會(huì)取代人類嗎？

回答這個(gè)問題，不得不提到AI的分類。從實(shí)踐角度來看，AI可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。

弱人工智能，也被稱為窄AI（Narrow AI）或應(yīng)用AI（Applied AI），是經(jīng)過訓(xùn)練并專注于執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能。當(dāng)前大部分人工智能都屬于弱人工智能。這些機(jī)器雖然看起來像是智能的，但實(shí)際上并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。例如蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa、IBM watson 和自動(dòng)駕駛汽車等。

而強(qiáng)人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）則是指能夠像人類一樣進(jìn)行智能思考、自主學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化的人工智能，通常由通用人工智能 (AGI) 和超人工智能 (ASI) 組成。

通用人工智能 (AGI) 或通用 AI 是人工智能的一種理論形式，是指機(jī)器會(huì)有自我意識(shí)，有能力像人類一樣解決問題、學(xué)習(xí)和規(guī)劃未來。而超人工智能 (ASI）也稱為超智能，指機(jī)器具備超越人腦的智力和能力。

雖然強(qiáng)人工智能目前仍然處在理論階段，但它是人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。這其中最好的例子可能是科幻小說《2001：太空漫游》中的“超人”和電影中鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”。

早在1942年，美國(guó)科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在自己的短篇小說《Runaround（環(huán)舞）》中提出了影響深遠(yuǎn)的“機(jī)器人三定律”：一、機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；二、除非違背第一定律，否則機(jī)器人必須服從人類命令；三、除非違背第一或第二定律，否則機(jī)器人必須保護(hù)自己。

如今，我們應(yīng)該以積極、理性和全面的態(tài)度來看待AI。它具有巨大的潛力和應(yīng)用價(jià)值，能夠在多個(gè)領(lǐng)域提高生活質(zhì)量和工作效率。然而作為工具，既有利，也有弊。其發(fā)展也伴隨著倫理、道德以及就業(yè)、隱私、安全等方面的挑戰(zhàn)。但相信，時(shí)間最終會(huì)給我們答案。

二、人工智能（AI）的歷史與發(fā)展

AI并不是一個(gè)新興的概念。1950年，著名的圖靈測(cè)試誕生，按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義，如果一臺(tái)機(jī)器能夠（通過電傳設(shè)備）與人類展開對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。同一年，圖靈還預(yù)言會(huì)創(chuàng)造出具有真正智能機(jī)器的可能性。

1956年夏天，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫和馬文·明斯基提出“人工智能”一詞，這被人們看作是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

同年，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的夏季人工智能研究會(huì)議上，不同領(lǐng)域（數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)）的科學(xué)家正式確定人工智能這一術(shù)語并為其確立研究學(xué)科。

該會(huì)議后，AI迎來了第一個(gè)發(fā)展高峰，研究者們瘋狂涌入人工智能賽道，機(jī)器開始學(xué)會(huì)處理簡(jiǎn)單的邏輯問題，研究者們?nèi)〉昧税ㄋ阉魇酵评怼⒆匀徽Z言處理等多項(xiàng)重要成就。

但好景不長(zhǎng)，由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度導(dǎo)致人工智能長(zhǎng)期缺乏進(jìn)展，于是多國(guó)政府機(jī)構(gòu)停止了對(duì)人工智能研究的資助，人工智能于20世紀(jì)70年代迎來了第一個(gè)行業(yè)寒冬。

20世紀(jì)80年代，一類名為“專家系統(tǒng)”（Expert System，簡(jiǎn)稱ES）的AI程序開始廣泛被全世界的公司采納。該系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，它可以通過利用大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，來推理、判斷和解決一些需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。同一時(shí)期，第一個(gè)試圖解決常識(shí)問題的程序Cyc項(xiàng)目啟動(dòng)，該項(xiàng)目將常識(shí)編碼到機(jī)器中，建立可以容納一個(gè)普通人知道的所有常識(shí)的巨型數(shù)據(jù)庫(kù)，從而使人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作。

人工智能由此進(jìn)入第二次發(fā)展高潮，日本和英美等國(guó)家開始陸續(xù)對(duì)人工智能等信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金，機(jī)器學(xué)習(xí)開始興起。但漸漸地，人們發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)不僅更新和維護(hù)成本非常高，數(shù)據(jù)缺乏與計(jì)算性能問題也并沒有得到根本性解決，人工智能研究領(lǐng)域再次遭遇財(cái)政困難，其發(fā)展也進(jìn)入了第二次寒冬。

20世紀(jì)90年代，得益于摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每經(jīng)過18個(gè)月到24個(gè)月便會(huì)增加一倍，意味著處理器的性能大約每?jī)赡攴槐叮瑫r(shí)價(jià)格下降為之前的一半），計(jì)算機(jī)算力性能大幅度提升，人工智能迎來第三發(fā)展高潮。

2016年，Google人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機(jī)大戰(zhàn)經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)5個(gè)小時(shí)的搏殺，最終以李世石認(rèn)輸結(jié)束，總比分定格在1比4。這一次的人機(jī)對(duì)弈讓人工智能正式被世人所熟知，AI開始滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。

三、AI能做什么？

對(duì)于我們來說，目前AI有以下實(shí)際應(yīng)用：

自動(dòng)語音識(shí)別：你的話它都能聽明白！

語音識(shí)別也稱為自動(dòng)語音識(shí)別 (ASR)、計(jì)算機(jī)語音識(shí)別或 Speech to Text，許多移動(dòng)設(shè)備將這種技術(shù)集成到其系統(tǒng)中，以進(jìn)行語音搜索，比如蘋果手機(jī)用戶可以通過語音指令進(jìn)行信息查詢、設(shè)備控制、發(fā)送短信等操作。

智能文檔處理：你的想法它都懂！

AI可以在理解文檔的基礎(chǔ)上，對(duì)文檔進(jìn)行自動(dòng)處理，常見形式包括：文檔自動(dòng)或半自動(dòng)生成、文檔的自動(dòng)糾錯(cuò)、文檔與業(yè)務(wù)流程的整合、文檔的語義檢索等。也就是說，現(xiàn)在AI除了能從零起步寫文檔，還能對(duì)已經(jīng)寫好的文檔進(jìn)行修改或者擴(kuò)寫。

AI繪畫：你的想法它都能畫出來！

AI繪畫可以通過收集大量已有作品，并基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用算法解析其內(nèi)容和風(fēng)格特征，最終生成新的作品。它不僅能夠模擬人類的繪畫技巧，還可以結(jié)合現(xiàn)代科技創(chuàng)造出超越人類想象的獨(dú)特作品。

與傳統(tǒng)繪畫相比，AI繪畫的優(yōu)勢(shì)在于它可以快速高效地生成海量的藝術(shù)作品，并且可以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行修改和優(yōu)化。同時(shí)，AI繪畫還可以根據(jù)不同的風(fēng)格、主題和需求，靈活地調(diào)整畫作的細(xì)節(jié)和表現(xiàn)形式。

除此之外，AI還在翻譯、建模、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈、天氣預(yù)報(bào)等多種應(yīng)用場(chǎng)景中改變著我們的工作和生活方式。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其巨大的潛力和價(jià)值。

四、大動(dòng)作！中國(guó)電信推出首批AI+產(chǎn)品

近日，中國(guó)電信在寧波隆重舉辦“中國(guó)電信AI+產(chǎn)品升級(jí)計(jì)劃發(fā)布會(huì)”，正式發(fā)布了其AI+產(chǎn)品升級(jí)計(jì)劃，并揭曉了中國(guó)電信AI品牌標(biāo)識(shí)。

在個(gè)人客戶方面，中國(guó)電信將AI技術(shù)融入手機(jī)、攝像頭、天翼云電腦等終端中，提供辦公、娛樂、生活等多場(chǎng)景的AI化產(chǎn)品和服務(wù)。

在家庭客戶方面，中國(guó)電信將推出以AI賦能的智慧家庭產(chǎn)品，為用戶打造更加個(gè)性化、智慧化的家庭解決方案。

在行業(yè)客戶方面，中國(guó)電信將基于自身的數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)和行業(yè)優(yōu)勢(shì)，打造行業(yè)大模型和星辰MaaS生態(tài)服務(wù)平臺(tái)，為用戶提供多樣化、一體化的大模型應(yīng)用服務(wù)。

此次發(fā)布會(huì)標(biāo)志著中國(guó)電信在人工智能領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，也展現(xiàn)了其引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)定決心。

AI基于先進(jìn)的算法、海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，模擬、延伸和擴(kuò)展了人的智能。當(dāng)然，AI也并不是萬能的，它具有一定的自身局限性，比如缺乏人類的情感、創(chuàng)造力和道德判斷。

但不可否認(rèn)的是，AI在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮出了重要作用，為我們的生活和工作帶來了前所未有的便利和可能。那就讓我們一起迎接這個(gè)由AI賦能的新時(shí)代吧！

參考資料：

1、北京日?qǐng)?bào)：《一個(gè)AI的自白：講述AI來龍去脈，表達(dá)AI技術(shù)原理》，作者：量子學(xué)派@ChatGPT?。ㄗ髡邽閷Ｗ⒂谧匀豢茖W(xué)領(lǐng)域的教育平臺(tái)）；

2、網(wǎng)絡(luò)傳播雜志：《人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史》https://www.cac.gov.cn/2017-01/23/c_1120366748.htm?eqid=c99ffdcd00001e7900000004642e348c

3、IBM官網(wǎng)《什么是人工智能 (AI)？》https://www.ibm.com/cn-zh/topics/artificial-intelligence；

4、新華社客戶端：《23年前“深藍(lán)”落子，體育棋局AI走向何方》；https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666407452224395735&wfr=spider&for=pc。